Am Mittwoch, dem 14. Dezember 2022, veröffentlichte Google das Link-Spam-Update vom Dezember 2022, um die Leistungsfähigkeit seiner KI-basierten Anti-Spam-Engine SpamBrain zu nutzen. Kaufen Sie Links und senden Sie Websites für ausgehende Links. Die vollständige Einführung des Updates dauert etwa zwei Wochen und betrifft alle Sprachen. Links, die hauptsächlich aus Spoofing-Suchrankings stammen, gelten als Spam-Links und werden durch die Algorithmen von Google und manuelle Maßnahmen ungültig gemacht. Wenn unnatürliche Links erkannt werden, geht jegliche Gutschrift, die über diese Links gesendet wird, in Bezug auf das Ranking verloren. Wenn Sie eine Website finden, die einen unnatürlichen Linkaufbau beinhaltet. Bitte melden Sie dies Google unter https://goo.gle/sc-forum. oder finden Sie die Spam-Richtlinien dieser Websites unter https://www.google.com/search/docs/essentials /spam-policies#link-spam für weitere Informationen. Wenn Sie Kommentare zu diesem speziellen Update haben, Bitte posten Sie in der Google-Hilfe-Community unter https://goo.gle/sc-forum. für weitere Hilfe
In diesem Beitrag stellen Duy Nguyen, Ildar Akhmedyanov, Jacob N. Scott und Karthikgeyan Elangovan einen umfassenden Überblick über verteiltes Deep Learning (D2L) dar. Skalierbarkeit und Flexibilität beim Training von Modellen für maschinelles Lernen (ML) Analyse zum Vergleich mit herkömmlichen Einzelmaschinen-Trainingstechniken. Sie beschreiben auch verschiedene Frameworks. die für D2L-Implementierungen in Produktionsumgebungen verfügbar sind Schließlich heben sie die potenziellen Herausforderungen hervor, die mit der Skalierung von Deep-Learning-Modellen verbunden sind, wie Datenpartitionierung und die Kosten von Communicate aus verteilten Deep-Learning-Architekturen.